Студент Тольяттинского университета выиграл международный хакатон

Студент четвертого курса Тольяттинского госуниверситета (ТГУ), обучающийся через систему высшего образования онлайн «Росдистант», занял первое место в международном хакатоне проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». Участниками масштабного IT-турнира стали свыше 2 тысяч человек из разных стран мира.
Это самый масштабный в России проект для IT-специалистов. Организатор – Министерство экономического развития РФ, оператором выступает президентская платформа «Россия — страна возможностей».
В рамках хакатонов проекта специалисты-разработчики за ограниченное время решают поставленную организаторами бизнес-проблему и (или) социальную проблему в сфере искусственного интеллекта. По итогам соревнований определяются призеры и победители. С мая по ноябрь в разных регионах страны прошло 8 окружных хакатонов, в конце октября состоялся турнир всероссийского масштаба. 26 ноября завершился международный хакатон.
В первом соревновании такого уровня в истории проекта приняли участие 2102 человека из России, США, Канады, Египта, Чехии, Киргизии и других стран. В составе 296 команд они сражались за призовой фонд в 44 млн рублей, разрабатывая решения по 10 задачам на основе методов искусственного интеллекта.
Турнир проходил в гибридном формате: очно в мастерской управления Сенеж Всероссийской ассоциации развития муниципального самоуправления, ИТ-хабах по всей стране и онлайн. Оценивало работу участников хакатона компетентное жюри, в состав которого вошли представители ПАО «Газпром нефть», ООО «РТК Цифровые технологии» и других российских IT-компаний.
Студент ТГУ Сергей Борисовский выступал за команду Sweepnet в составе пяти участников, которая решала кейс от ООО «БУРГЕР РУС» и ООО «Диджитал Консалтинг Солюшнс». Задача – создание сервиса по прогнозированию возможного оттока действующих клиентов сети ресторанов быстрого питания.
– Мы разработали более 200 уникальных характеристик, которые охватываютвсе – от поведенческих особенностей клиентов до деталей работы каждого ресторана и факторов, влияющих на всю сеть, – рассказал Сергей Борисовский. – Мы смогли классифицировать продукты по категориям и детально проанализировать предпочтения клиентов, изучили объемы заказов.
Особое внимание уделили проблеме дисбаланса данных, применяя стратегии для обеспечения их сбалансированности, что значительно улучшило качество наших моделей. Высокая точность наших гипотез была достигнута благодаря применению ансамбля бустинг-моделей (бустинг - ансамблевый метаалгоритм машинного обучения), что позволило улучшить точность и сходимость наших прогнозов, а также оптимизировать их под нашу целевую метрику. В итоге мы создали модель, которая позволяет прогнозировать влияние решений менеджмента на отток клиентов. Например, «Бургер Кинг» теперь будет точно знать, какого типа открывать новые рестораны, какие бургеры предпочитают посетители и что добавить в новое меню, чтобы точно соответствовать ожиданиям клиентов.
Эксперты отдали разработке Sweepnet первое место и денежный приз 500 тысяч рублей.
– Мы очень надеемся, что наши решения помогут кейсодержателям стать еще успешнее, – сказал на награждении Сергей Борисовский. – Такие хакатоны нас вдохновляют на новые решения и оказывают серьезную поддержку развитию технологического сообщества.