Обратную связь от студентов Тольяттинский госуниверситет (ТГУ) теперь получает с помощью больших данных. В вузе разработали и опробовали методологию автоматического анализа активности студенческих чатов в Telegram. Хотя сама по себе задумка анализа сообщений в мессенджерах давно не нова, нынешние программные продукты нацелены на отслеживание других показателей, таких как количество подписчиков, прирост, общий охват, популярность отдельных постов, уровень вовлеченности и другие параметры, которые могут быть отфильтрованы по различным критериям, таким как область интересов, страна, язык и т. д.
Мы базируемся на технологиях, которые помогают выявлять актуальные проблемы, включая время их появления, а также степень обеспокоенности пользователей, в данном случае студентов, - объясняет Анна Богданова, руководитель отдела технологий онлайн-образования в ТГУ. Наши собственные разработки, полученные совместно с Университетским консорциумом исследователей в сфере больших данных, помогают проанализировать удовлетворенность студентов уровнем образования и эффективностью работы университетов во время пандемии.
Исследование показало, что студенты университета активно обсуждают различные темы, задают вопросы и обмениваются информацией в более чем 30 чатах.
Анализ собранных данных помогает университету выявлять закономерности и тенденции в поведении студентов, предоставлять им своевременную поддержку в стрессовых ситуациях и избавляться от необходимости ручного управления процессом. Успех университета в использовании больших данных для получения обратной связи от студентов был отмечен на международной премии "Гравитация-2024" по искусственному интеллекту, где проект "Telegram Trend Tracker: оперативный анализ инструментами больших данных" стал финалистом и получил высокую оценку от экспертов.
Мы базируемся на технологиях, которые помогают выявлять актуальные проблемы, включая время их появления, а также степень обеспокоенности пользователей, в данном случае студентов, - объясняет Анна Богданова, руководитель отдела технологий онлайн-образования в ТГУ. Наши собственные разработки, полученные совместно с Университетским консорциумом исследователей в сфере больших данных, помогают проанализировать удовлетворенность студентов уровнем образования и эффективностью работы университетов во время пандемии.
Исследование показало, что студенты университета активно обсуждают различные темы, задают вопросы и обмениваются информацией в более чем 30 чатах.
Анализ собранных данных помогает университету выявлять закономерности и тенденции в поведении студентов, предоставлять им своевременную поддержку в стрессовых ситуациях и избавляться от необходимости ручного управления процессом. Успех университета в использовании больших данных для получения обратной связи от студентов был отмечен на международной премии "Гравитация-2024" по искусственному интеллекту, где проект "Telegram Trend Tracker: оперативный анализ инструментами больших данных" стал финалистом и получил высокую оценку от экспертов.